人工智能（AI）正在持续改变用户与技术的互动方式。从ChatGPT等AI聊天机器人到数据分析和移动技术的进步，用户对技术的期待变得更高。无论是在操作智能家居设备，还是在电商网站与聊天机器人交互时，他们都希望获得更快速、更个性化、更智能的体验。

什么是AI原生（AI Native）？

AI原生指的是从架构之初就将AI深度嵌入其核心的技术，使其能够与周围环境无缝集成AI能力。相比之下，传统AI通常依赖设备外部的处理器（如服务器或云端），往往是在产品完成后“外挂”进去的补充功能。虽然传统AI拥有强大的算力，能处理大规模数据集，但用起来远不如AI原生那么顺手、自然…

Artificial intelligence (AI) continues transforming how users interact with technology. AI-powered chatbots like ChatGPT, along with advancements in data analytics and mobile technology, have contributed to high expectations among tech users. Consumers want and expect faster, more personalized, and smarter experiences — whether they're controlling a smart home device or speaking to a chatbot on a retailer's website.

Forward…

人工智能驱动的物联网设备兴起正在挑战现有微控制器单元（MCU）的极限。虽然语音识别、人脸识别、物体检测和手势控制等AI感知应用正逐渐成为智能家居到工业自动化的关键功能，但支持这些应用的硬件却未能跟上步伐。问题在于，大量传统32位MCU无法满足AI工作负载所带来的需求。

尽管半导体厂商推出了一些新方案（如AI MCU），但整体体验仍然不够理想。这些架构过于死板，软件和工具仍是专有的，解决方案也过于复杂。

此外，当前市场上许多支持AI的设备，往往采用原本为移动、云计算、汽车或通用嵌入式计算设计的芯片重新改造。这类架构尽管功能强大，但并未针对物联网设备所需的超低功耗、始终在线运行进行优化。这导致了AI生态系统的碎片化，设计师往往只能在低、中、高AI处理能力之间进行选择，从而不得不在性能、能效和成本之间做出妥协。

更糟糕的是现有系统架构的低效性。许多AI MCU采用的是僵化的设计，无法平衡计算能力和能源效率。在物联网环境中，…